统计学学硕，统计学学硕考什么科目
来源：高校人工智能与大数据创新联盟
编者按：2022年是中华人民共和国成立73周年，是北京举办冬奥会、中国建设空间站、迎接党的二十大胜利召开的关键一年，是疫情防控常态化富有成效的一年，是加快科技体制改革、深入实施新时代人才强国战略的一年。2022年4月15日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品，《汇编》大16开本，150万字，1400页，是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了85位专家编委寄语，以下内容节选自《汇编》，现予以公开发布，以飨网友。
人工智能离不开机械学习，机器学习是数据科学的一个分支，而统计学是人工智能和机器学习最重要的理论基础。目前正处在人工智能的第三次浪潮，是以重视数据、自主学习为标志的认知智能时代，高等代数、概率统计、优化理论等不同学科的数学工具被引入机器学习领域。随着大数据时代的来临，统计学与信息、计算机等领域密切结合，成为数据科学研究的重要主轴之一。基于在人工智能大数据研究中的作用，统计学在我国未来高校人工智能大数据区块链专业建设中有着非常重要的地位。
目前现有的统计学教学内容与教学计划已满足不了人工智能大数据区块链等专业的需要。统计理论是一个非常严谨非常成熟的理论，随着大数据时代的到来，颠覆了统计理论——抽样和随机理论在大数据研究领域的存在价值，如何对统计学进行课程教学改革，是人工智能大数据区块链等专业建设中势在必行的一项任务。
“大数据”与统计学的研究对象没有变，变的是数据的来源、体量、类型、速度与量化的方式，这种变化对统计研究带来了挑战。“大数据”与统计学研究的三个最显著的变化：一是样本等于总体，二是不再追求精确性，三是相关分析比因果分析更重要。这些观点具有很强的震撼力，迫使我们对现有的统计研究思维进行反思。尽管这些观点值得进一步商榷，但至少告诉我们这样一个道理：统计研究对象的基础变了，统计思维也要跟着变化。统计思维的变化应该以一个永恒不变的主题为前提，那就是通过数据分析去揭示事物的真相，这个真相就是事物的生存规律、联系规律和发展规律。如何进行统计学重构，需要注意考虑几个问题：
（1）改变总体、个体乃至样本定义方式；
（2）改变统计中对不确定性的认识；
（3）建立新的数据梳理与分类方法；
（4）强化结构化数据与非结构化数据的对接研究；
（5）转变抽样调查的功能；
（6）归纳推断法与演绎推理法并用；
（7）相关分析与因果分析并重。
数据创造统计，流量创新分析。由于各个应用领域不断变化，特别是数据来源与类型不断变化，传统的统计学已很难解决大数据分析的问题，所以统计理论不得不随着大数据时代的到来而发生改变。在数据分析世界里，不断提高驾驭数据分析能力是统计学的发展动力。
岳晓宁，沈阳大学教授。毕业于东北大学控制理论与控制工程专业，工学博士学历、博士学位。曾任辽宁省生物数学学会常务理事，辽宁省普通高等学校教学指导委员会委员等。本人的研究方向为数据挖掘自适应算法研究。近年来主持和参与国家科技支撑计划项目、辽宁省自然科学基金资助项目、沈阳市科技计划项目等多项立项及研究工作，获得辽宁省自然科学学术成果奖三项。发表SCI、EI检索等学术论文30余篇，主编出版大数据自适应算法研究专著2部，主编应用统计学、数据统计分析与数据挖掘技术等教材10余部。2020年获全国高校人工智能大数据区块链教育教学“突出贡献奖”。指导学生参加国内、国际创新创业及数学建模竞赛并获国家级及省级以上奖项150余项。主讲应用统计学、系统建模与仿真等近10门课程。
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