华北理工大学考研，华北理工大学考研分数线2023
来源：高校人工智能与大数据创新联盟
编者按：2022年是中华人民共和国成立73周年，是北京举办冬奥会、中国建设空间站、迎接党的二十大胜利召开的关键一年，是疫情防控常态化富有成效的一年，是加快科技体制改革、深入实施新时代人才强国战略的一年。2022年4月15日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品，《汇编》大16开本，150万字，1400页，是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了85位专家编委寄语，以下内容节选自《汇编》，现予以公开发布，以飨网友。
为促进人工智能、大数据、区块链在高校内的学科发展、专业建设、教育教学等，校企合作不失为一种有效地形式。目前人工智能、大数据、区块链等先进技术首先在一些企业内研究发展并得到实际应用，通过校企合作，对于学校来讲，结合企业应用的一些成功经验，来进行学校相关专业建设、教育教学改革；对于学生来讲是原有知识学习流程的一种改变；对于企业来讲是有针对性地、系统地为企业培养前沿科技人才。
一些大专院校，尤其是一些职业技术学院在校企合作方面积累了一些成功经验，弥补了传统教育模式中重理论而轻实践的不足，实现了实践与理论相结合的教育理念。
探讨一下校企合作的办学模式：
比较深度的合作模式。比如企业在学校承办一个实验室、工厂，或共同建立一个实践教学基地、人才孵化基地等，可根据企业需求有针对性地招生和培养人才。
2.互动式合作模式。比如企业提供实习场地，在高校学制安排中有相应时间段去企业实习，这样学生在校学习期间有去企业实践的机会，边学习边实践，掌握实操技能，熟悉岗位职责等；另外，企业与院校之间可进行人才的交流，企业可提供一些高技术人才，高级工程师或高管到学校进行授课讲解、实操指导等；高校教师也可到企业授课。
3.实践反哺理论式合作模式。基于近年人工智能、大数据、区块链技术在企业得到较快发展和应用的现状，企业已积累了一定的实践经验，而高校相关专业的建设尚处于初期阶段；一些相关课程结合新技术的发展需要进行教学内容、教学方法、教学模式的改革；人才培养模式的改革等需要企业的实践经验促进高校相关工作的有效进行。
总之，校企合作如果能探讨出“1+1>2”的有效模式，无疑会促进人工智能、大数据、区块链等新技术发展和应用以及人才的培养。（注：三种合作模式的名称和认识是本人个人的思考和探讨，不是达到共识的提法，科学性、合理性有待进一步交流探讨。）
李涛，华北理工大学管理学院信息管理与信息系统系，副教授，全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会理事。主要研究方向：信息分析、数据分析。主要教授课程：《应用统计学》、《信息资源管理》、等。作为负责人或主研人完成《唐山市企业科技进步综合评价系统研究》、《煤炭企业科技进步综合评价系统研究与应用》、《唐山市企业科技信息资源管理体系构建》等科研项目。被聘为“唐山市重大科技创新工程-民营科技企业创新工程专家组”专家。
AI联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟
版权声明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜
往期精彩文章（单击就可查看）：
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10. 高职大数据专业排行榜 2022全国882所高职高专院校大数据技术(与应用)专业教育教学综合实力一览表
11.
12.
13. 办
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
华北理工大学考研(华北理工大学考研分数线2023)
