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看了很多关于ChatGPT的言论，大都是说它的出现给语言学，语用学，教学，写作等很多领域都产生了巨大的冲击。在很多人看来，它无疑只是一个不会思考的有着巨大记忆库的“语言疯子”，粗鲁又自信地侵蚀着人类的大脑。
对ChatGPT的迅猛发展，社会上褒贬不一，那么语言学家怎么看呢？
语言学家对ChatGPT的看法
Chomsky
在Chomsky20世纪50年代发表的论文《描写语言的三种模型》里，就指出了马尔科夫模型的问题，虽然是一种广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域，但仍然不足以生成合法的自然语言。
作为基于语言数据的统计学习模型的先驱，马尔科夫模型在90年代之后就大放异彩，在计算语言学领域横扫了20年，之后逐渐被其他更好的统计学习模型取代。
作为自然主义观点的支持者， Chomsky在最近的访谈中提出了他的观点：“ChatGPT只是先进技术，并不是科学，没有解决科学问题。”ChatGPT作为一个机器学习模型，并不具备这种获得和使用语言的先天能力，而只是在模仿它在数据中看到的模式。
Steven Pinker
作为经验主义的支持者，Steven Pinker的看法应该倾向于语言是通过经验学习的，不存在先天的语言知识。他可能会认为，ChatGPT作为一个机器学习模型，并不具备语言的先天知识，而只是在模仿它在数据中看到的模式。
另一方面，Pinker也是一位认知科学家和语言研究者，他对语言模型等计算模型的潜力感兴趣，认为它可以为语言的本质和人类的思维结构提供洞察力。Pinker可能认为ChatGPT是测试和评估他自己的语言学理论，以及理解语言在人类头脑中如何运作的一个有价值的工具。
ChatGPT的相关语言学争论
语言学中最基本的争论之一是自然与培养的争论，它涉及到语言发展中先天（即 “自然”）与后天（即 “培养”）因素的相对重要性。
多位专家的研究主题大都针对ChatGPT是否会对语言学习者的后天思维培养造成影响，如果频繁使用ChatGPT这类人工智能的语言辅助学习机器，人类学习语言的先天条件便没有任何用处。
实际看来， 一方面，由诺姆-乔姆斯基提出的自然主义观点声称，获得和使用语言的能力是人类与生俱来的，语言的某些基本原则，如句法，是硬性植入大脑的。另一方面，由约翰-洛克等哲学家提出的经验主义观点声称，语言是通过经验学习的，不存在先天的语言知识。
语言学的另一个基本辩论是关于语言和思想之间的关系。萨皮尔-沃尔夫假说（Sapir-Whorf Hypothesis），也被称为语言相对性假说，声称一个人的语言结构会影响他们的思维方式，而相反的观点，被称为语言决定论，声称语言并不决定思维，而是反映思维。
ChatGPT与人类
作为大数据模型的对比，人类的小孩子一般3岁左右就可以学会说话。乔姆斯基就认为，小孩子并不需要成万亿规模的语言数据作为学习基础，较少的样本，便可以习得语言，所以区分出人类的先天语言习得装置（大脑硬件）和后天的语言习得过程。
现在看来，大数据输入+神经网络模型，可以是人脑之外的另一种语言习得与生成机制。就像人类发明的飞机，不一定需要两只会动的翅膀一样。
主要的不同是，新技术没有脱离于传统学科。ChatGPT的这种发展路线，是独立于语言学之外的一种技术路径。它本身除了数学基础和硬件技术之外，并没有针对语言、图像、音频的完善理论，就取得了非凡的进步。
总言之，我们无法阻止时代对新技术的催生，也避免不了它们带来的冲击，只能尽最大的能力，让自己的思想永远活着。
笛卡尔曾说：“人是一根能思想的苇草”。
无论今后AI会朝着什么样的方向去进化，在这一点上人类永远也无法被AI所取代。
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